Astuce IWLA : extraire les 10 meilleurs articles
Monday, 08 August 2016
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Écrit par
Grégory Soutadé

Après avoir ouvert le champomy pour les 6 ans du blog, je reviens rapidement sur IWLA car j'aime m'auto extasier sur ce petit outil. L'idée de base était de remplacer AWSTATS par quelque chose de plus facilement "hackable", ce qui est chose faite. Si on rajoute la concision du langage Python par dessus, on obtient un script du genre :

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import argparse
import gzip
import pickle
import re
import operator

if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Statistics extraction')

    parser.add_argument('-f', '--file', dest='file',
                        help='Comma separated IWLA databases')

    args = parser.parse_args()

    blog_re = re.compile(r'^.*blog\.soutade\.fr\/post\/.*$')

    big_stats = {}

    for filename in args.file.split(','):
        with gzip.open(filename, 'r') as f:
            print 'open %s' % (filename)
            stats = pickle.load(f)
            print 'unzipped %s' % (filename)
            top_pages = stats['month_stats']['top_pages']
            for (uri, count) in top_pages.items():
                if not blog_re.match(uri):
                    continue
                big_stats[uri] = big_stats.get(uri,0) + count
            print 'analyzed %s' % (filename)

    print '\n\nResults\n\n'

    for (uri, count) in sorted(big_stats.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)[:10]:
        print '%s => %d' % (uri, count)

Que fait-il ? Il va tout simplement appliquer un filtre sur les pages du blog qui concernent les articles pour en extraire les 10 les plus consultées. Ce qui me fait gagner du temps pour mon bilan annuel !

Bien sûr, on peut créer des tas d'outil indépendants qui vont extraire et manipuler les données pour les mettre en forme, le tout avec une facilité déconcertante. Mieux encore, créer un plugin pour l'intégrer directement dans la sortie HTML quand ceci est nécessaire !

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